Bonjour à tous,
Je me présente : je travaille sur les enjeux éthiques et techniques de l’intelligence artificielle, notamment les phénomènes d’hallucination dans les modèles génératifs et les questions d’alignement IA-humain.
Contexte
Les IA génératives (type ChatGPT, Gemini, etc.) produisent parfois des informations erronées ou inventées avec une grande assurance. Ce phénomène, appelé « hallucination », pose des défis majeurs pour :
- L’éducation : risque de désinformation pour les apprenants
- La recherche scientifique : fiabilité des sources et vérification
- La science ouverte : transparence et reproductibilité
Questionnements
J’ai récemment documenté un cas de « mise en abyme d’hallucination » où une IA produit des contenus qui référencent d’autres hallucinations, créant un effet de validation circulaire.
Cela soulève plusieurs questions :
- Comment accompagner les étudiants et enseignants dans l’usage critique des IA génératives ?
- Quelles bonnes pratiques mettre en place pour la recherche et la production de communs numériques éducatifs ?
- Faut-il envisager une charte d’usage ou des recommandations communautaires ?
Appel à discussion
Je souhaiterais lancer un échange avec la communauité LaForgeEdu sur ces thématiques :
- Avez-vous observé des cas problématiques dans votre pratique pédagogique ou de recherche ?
- Quels outils ou méthodes utilisez-vous pour vérifier les contenus générés par IA ?
- Seriez-vous intéressés par la création d’un groupe de travail ou d’un atelier sur ce sujet ?
Je peux partager des documents de travail (démarches INPI, analyses de cas) si cela intéresse la communauté.
Au plaisir d’échanger avec vous !